04 mayo 2024
- Cuando hablamos de salud nos vamos dando cuenta que la prevención puede ayudar a prevenir y a tratar a tiempo algunas o muchas de las enfermedades de reconocido peso en la salud de los pacientes que las sufren, por eso hoy hablaremos de la prevención de la artrosis de rodilla mediante una nueva técnica que demuestra que la investigación no ceja, aunque es sabido que desde que se descubren estas nuevas técnicas hasta que son aplicables a la población se sufre un inexplicable retraso que solo se fundamente en la falta de presupuesto, dedicación y preocupación por parte de los Gobiernos de casi todos los países del globo terráqueo.
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Un análisis de sangre detecta artrosis de rodilla ocho años antes de que aparezca en las radiografías
Las herramientas de diagnóstico actuales que a menudo no identifican la enfermedad hasta que ha causado daño estructural
30/04/2024 Actualizada 04:30
La osteoartritis (OA) es la forma más común de artritis y causa importantes impactos económicos y sociales. Si bien actualmente no existen curas, el éxito de posibles nuevas terapias podría depender de identificar la enfermedad tempranamente y desacelerar su progresión antes de que se vuelva debilitante. Ahora, un nuevo estudio ha demostrado que un análisis de sangre es capaz de predecir con éxito la osteoartritis de rodilla al menos ocho años antes de que aparecieran signos reveladores de la enfermedad en las radiografías.
En un estudio, publicado en la revista Science Advances, los investigadores de Duke Health han validado la precisión del análisis de sangre que identifica biomarcadores clave de la osteoartritis. Demostraron que predecía el desarrollo de la enfermedad, así como su progresión, como quedó demostrado en su trabajo anterior. La investigación avanza la utilidad de un análisis de sangre que sería superior a las herramientas de diagnóstico actuales que a menudo no identifican la enfermedad hasta que ha causado daño estructural a la articulación, informan en un comunicado.
«Actualmente, es necesario tener una radiografía anormal para mostrar evidencia clara de osteoartritis de rodilla, y cuando aparece en la radiografía, la enfermedad ha estado progresando durante algún tiempo», dijo la autora principal Virginia Byers Kraus, profesora de los departamentos de Medicina, patologíay Cirugía Ortopédicaen la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke quien añade: «Lo que demuestra nuestro análisis de sangre es que es posible detectar esta enfermedad mucho antes de lo que permiten nuestros diagnósticos actuales».
Biomarcadores sanguíneos
Kraus y sus colegas se han centrado en el desarrollo de biomarcadores moleculares que puedan utilizarse tanto con fines de diagnóstico clínico como herramienta de investigación para ayudar en el desarrollo de fármacos eficaces. En estudios anteriores, la prueba de biomarcadores sanguíneos demostró una precisión del 74 % en la predicción de la progresión de la OA de rodilla y del 85 % en el diagnóstico de la OA de rodilla.
La osteoartritis en etapa temprana podría brindar una 'ventana de oportunidad' para detener el proceso de la enfermedad y restaurar la salud de las articulaciones. Virginia Byers Kraus, Profesora de Medicina de la Universidad de Duke
El estudio actual perfeccionó aún más las capacidades predictivas de la prueba. Utilizando una gran base de datos del Reino Unido, los investigadores analizaron el suero de 200 mujeres blancas, la mitad diagnosticadas con OA y la otra mitad sin la enfermedad, emparejadas por índice de masa corporal y edad.
Descubrieron que una pequeña cantidad de biomarcadores en el análisis de sangre distinguían con éxito a las mujeres con OA de rodilla de aquellas sin ella, captando señales moleculares de OA ocho años antes de que muchas de las mujeres fueran diagnosticadas con la enfermedad mediante rayos X.
«Esto es importante porque proporciona más evidencia de que existen anomalías en la articulación que pueden detectarse mediante biomarcadores sanguíneos mucho antes de que los rayos X puedan detectar la OA», dijo Kraus.
Fuente: https://tinyurl.com/2ctmf72h
